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Curso Data Mining Teoria e Prática com MS SQLServer Analysis Services
A Vedrus oferece cursos de acordo com as reais necessidades de mercado, influenciada pela tecnologia e pelo rápido fluxo da informação. A maioria dos cursos também estão disponíveis como treinamento in-company.
Os nosso instrutores são profissionais altamente capacitados, que incorporam dia a dia conhecimento em suas atividades.
Veja as informações detalhadas do curso:
- Objetivo:
- A mineração de dados é o processo de extrair padrões de grandes conjuntos de dados, conectando os métodos de estatísticas e de inteligência artificial com a gestão de banco de dados. A mineração de dados envolve a análise de grandes massas de dados e conversão em informações. Neste curso vamos discutir o processo de Knowledge Discovery in Databases (KDD), como os dados podem ser extraídos e utilizados para melhorar os negócios, o processo, as ferramentas, exemplos práticos, e a relação com o Datawarehouse, Business Intelligence e BigData.
- Público Alvo:
- Profissionais ligados a área de Tecnologia da Informação ou de outras áreas que desejem adquirir novos conhecimentos.
- Metodologia de ensino:
- Exposição teórica seguida de aplicação de exercícios de fixação e workshop prático.
- Carga Horária :
- 24 Horas (3 dias)
- Parte 1 - Teoria do Data Mining
- - Introdução à Knowledge Discovery in Databases e Data Mining
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- Definição de Knowledge Discovery in Databases (KDD)
- Técnicas e Processos de KDD
- Definição de Data Mining
- Estilos de Aprendizagem
- Vantagens e Desvantagens do Data Mining
- Dados, Informações e Conhecimentos
- Relação entre Data Mining e Datawarehouse e BigData
- Árvore de Decisão de Aprendizagem
- Dados e Informações Mineráveis
- Tipos de dados estudados em Data Mining
- - Processo de Mineração de Dados
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- O que Data Mining pode fazer?
- Tipos de conjuntos de dados
- Processo de Mineração de Dados
- Fluxo do processo
- - Ferramentas de Mineração de Dados e exemplos
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- Ferramentas de data mining
- Técnicas de Mineração de Dados
- Análise de carrinho de compras, Previsão de Vendas, Banco de dados de Marketing, Planejamento de Mercadorias, Uso de Cartão de Crédito, Análise de chamadas telefônicas, Fidelização de Clientes, Segmentação de clientes, Manufatura de produtos
- Futuro da Mineração de Dados
- Parte 2 - Prática de Data Mining com MS SQLServer Analysis Services
- - Estudo de caso Data Mining básico
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- Preparando o banco de dados do Analysis Services
- Criando uma estrutura de mala direta
- Adicionando e processando modelos
- Árvores de Decisão
- Clustering
- Naive Bayes
- Explorando os modelos de mala direta
- Testando modelos
- Criando e trabalhando com previsões
- - Estudo de caso Data Mining intermediário
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- Previsão: modelo de série temporal, para prever as vendas de produtos em diferentes regiões do mundo.
- Análise de carrinho de compras: modelo de associação, para analisar agrupamentos de produtos comprados durante visitas ao site de comércio eletrônico.
- Análise de sequência: modelo de clustering de sequências, para analisar a ordem em que os clientes compram produtos.
- Análise fatorial: modelo de rede neural e de regressão logística para explorar as possíveis causas da baixa qualidade do serviço em dados de call center.
- - Referência DMX (Data Mining Extensions) Data Mining avançado
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- Instruções de definição de dados DMX
- Instruções de manipulação de dados DMX
- Tutorial DMX Comprador de bicicleta
- Tutorial DMX do Market Basket
- Tutorial DMX de previsão de série temporal
- Observação:
- Este curso não aborda nenhuma ferramenta específica ou tecnologia de um determinado fabricante de banco de dados.
No caso do cancelamento do curso com mais de quinze dias da data de início do curso, será reembolsado o valor integral do pagamento efetuado à Vedrus Consultoria e Treinamento.
Entre 15 dias e 48 horas antes do início do curso, o reembolso será de 50% do valor pago.
Nas últimas 48 horas que antecedem o início do curso não haverá restituição, porém é possível indicar outra pessoa para assistir à(s) aula(s) em seu lugar.
As vagas nos cursos são limitadas e seu número varia de curso a curso.
O curso poderá vir a ser cancelado a qualquer momento pela Vedrus Consultoria e Treinamento, na hipótese de o mesmo não atingir o número mínimo de alunos ou ainda, por motivos excepcionais. Nesse caso, os valores já pagos pelo aluno referente à inscrição serão integralmente restituídos.
- Ao final do curso o aluno receberá um certificado de conclusão